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无人驾驶技术在疫情过后会得到优先发展么?

2020-04-17| 发布者: 凌河便民网| 查看: 144| 评论: 3|来源:互联网

摘要: 近年来,随着汽车行业的技术发展,汽车的功能也是越来越丰富,其中无人驾驶所受到的的关注度就在不断增加。...




















近年来,随着汽车行业的技术发展,汽车的功能也是越来越丰富,其中无人驾驶所受到的的关注度就在不断增加。现在伴随着移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术在汽车上的应用,无人驾驶汽车得到了越来越多的重视。众多的汽车企业都投入其中,希望抢占先机,在未来的市场上能够多分一杯羹。
一方面,伴随着技术的不断进步,其无人驾驶的可靠性也将不断提高,从而可以大规模商用。
在疫情防控中,好多无人驾驶已经上路。比如在1月13日武汉封城之后,无人巡逻车、无人消毒机器人、医护助理机器人等纷纷加入了疫情防控工作。而在物流方面,京东的无人物流机器人也再次投入应用,在一定程度上实现了终端无人配送。
L0级—L2级,汽车驾驶任务主要由人来操作完成;从L3级开始,更多任务是由系统来完成,人只需要在系统无法应对的复杂情况下接管驾驶。 我国目前,已经实现了L2级自动驾驶汽车量产。上汽荣威Marvel X、长安CS55、吉利缤瑞、长城VV6在内的多款车型都具备L2级自动驾驶功能,而价格,最低只需要十万元左右。从国内已经实现量产的几款车型来看,像前车碰撞预警制动、车道保持、智能巡航、自动跟车、盲区监测、拥堵辅助、智能远光灯控制等辅助驾驶功能已是基本配置,甚至可以实现自动泊车、自动控速等功能,行车过车中驾驶者无需干预油门刹车及转向操作。
无人驾驶汽车是一种主要以移动、运输为目的的汽车。它具有感知输入系统、计算处理系统、控制系统、汽车信号系统以及其他辅助系统。 感知输入系统、计算处理系统是无人驾驶技术的关键。
无人驾驶技术是多个技术的集成,包括了传感器、定位与深度学习、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与散热管理等等。
虽然现有的多种无人驾驶车在实现上有许多不同,但是在系统架构上都大同小异。图中显示了无人车的通用系统架构,系统的感知端由不同的传感器组成,其中GPS用于定位,光学雷达用于定位以及障碍物检测,照相机用于基于深度学习的物体识别以及定位辅助。
无人驾驶前景是非常不错的。无人驾驶技术目前没能普及,主要原因大多数和实测路况有很大的关系。实时路况太过复杂,这就需要移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术的支持,尤其是物联网方面。比外,在疫情防控工作的需要,无人驾驶的应用,在加上相关部门的支持,无人驾驶技术未来会在一定程度上得到发展。但是如果想要广泛的运用到生活当中,所需要走的路依然很长。


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